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# ES2017 异步函数最佳实践(async /await

译文来自 https://dev.to/somedood/best-practices-for-es2017-asynchronous-functions-async-await-39ji

原作者 Basti Ortiz (Some Dood)

译者: 蓝色的秋风(github/hua1995116)

简单来说,async函数是 promise 的 "语法糖"。它们允许我们使用更熟悉的语法来模拟同步执行,从而代替 promise 链式写法。

// Promise Chain
Promise.resolve('Presto')
  .then(handler1)
  .then(handler2)
  .then(console.log);

// `async`/`await` Syntax
async function run() {
  const result1 = await handler1('Presto');
  const result2 = await handler2(result1);
  console.log(result2);
}

然而和 promise 一样,async 函数也不是 "免费" 的。 async关键字隐含初始化了几个Promise 【说明1】,以便最终在函数体中调用 await关键字的函数。

说明1: 在旧版本的ECMAScript规范中,最初要求JavaScript引擎为每个async函数构造至少三个Promise。 反过来,这意味着“微任务队列”中至少还需要三个“微任务”来 resolve 一个 async 函数 -更不用说执行过程中的加入的promise了。 这样做是为了确保 await 关键字正确地模拟Promise#then的行为,同时仍保持“暂停的函数”的语义。 毫无疑问,与简单的promise 相比,这带来了显着的性能开销。 在2018年11月的博客文章 (opens new window)中,V8团队描述了他们优化async/await的步骤。 这最终要求对语言规范进行快修订 (opens new window),最终将会优化为初始化只需要一个promise。

回想一下前一篇文章(https://dev.to/somedood/best-practices-for-es6-promises-36da),我们注意到的是,使用多个 promises,它们的内存占用量和计算成本相对较高。 虽然说滥用 promise 是不好的,但是滥用 async 函数会带来更糟糕的后果(考虑启用"pausable functions<可暂停函数>"所需的额外步骤):

  • 引入低效率的代码;

  • 延长空闲时间;

  • 导致无法获取 promise rejections;

  • 安排比最佳情况下更多的 "微任务 (opens new window)";

  • 建立更多不必要的 promise。

异步函数确实是强大的一个功能。 但是为了充分利用异步JavaScript,必须有一些约束。 合理地使用正常的 promises 和 async 函数,就可以轻松编写功能强大的并发应用程序。

在本文中,我将把对最佳实践的讨论扩展到 async函数。

# 先安排任务,再await

异步 JavaScript 中最重要的概念之一是"scheduling(调度)"的概念。 在调度任务时,程序可以(1)阻止执行直到任务完成,或者(2)在等待先前计划的任务完成时处理其他任务 (后者通常是更有效的选择。

Promises,event listeners 和 callbacks 促进了这种“非阻塞”并发模型。 相反,await关键字在语义上意味着阻止执行。 为了获得最大的效率,判断整个函数体内何时何地使用await关键字是关键点。

等待异步函数的最合适时间并不总是像立即等待"thenable (opens new window)"表达式那样简单。 在某些情况下,先安排任务,然后执行一些同步计算,最后在功能体内 await(尽可能晚),这样效率更高。

import { promisify } from 'util';
const sleep = promisify(setTimeout);

// 这并不是最高效的实现方式,但至少它是有效的。
async function sayName() {
  const name = await sleep(1000, 'Presto');
  const type = await sleep(2000, 'Dog');

  // 模拟繁重的计算...
  for (let i = 0; i < 1e9; ++i)
    continue;

  // 'Presto the Dog!'
  return `${name} the ${type}!`;
}

在上面的示例中,我们立即等待每个 "thenable" 表达式。 这样做的结果是反复阻止执行,从而又累积了函数的空闲时间。 不考虑 for 循环,两个连续的 sleep 调用共同阻止执行至少3秒钟。

对于某些实现,如果 await的表达式的结果取决于前面的 await 的表达式(说明2, 有先后顺序,译者注),那就必须这样做。但是,在此示例中,两个sleep结果彼此独立。 我们可以使用 Promise.all 并发返回结果。

说明2: 此行为类似于 promise 链的行为,在 promise 链中,一个Promise#then处理程序的结果将通过管道传递到下一个处理程序。

// ...
async function sayName() {
  // 彼此独立的 promise 让我们可以使用这种优化
  const [ name, type ] = await Promise.all([
    sleep(1000, 'Presto'),
    sleep(2000, 'Dog'),
  ]);

  // 模拟繁重的计算...
  for (let i = 0; i < 1e9; ++i)
    continue;

  // 'Presto the Dog!'
  return `${name} the ${type}!`;
}

使用Promise.all优化,我们将空闲时间从3秒减少到2秒。虽然我们的优化可以在这里结束,但我们仍然可以进一步优化!

我们不需要立马等待 "thenable"的返回结果。相反,我们可以暂时将它们作为承诺存储在一个变量中。异步任务仍将被调度,但我们将不再被迫阻塞执行。

// ...
async function sayName() {
  // 安排任务优先...
  const pending = Promise.all([
    sleep(1000, 'Presto'),
    sleep(2000, 'Dog'),
  ]);

  // ... 同步进行...
  for (let i = 0; i < 1e9; ++i)
    continue;

  // ... 再`await`
  const [ name, type ] = await pending;

  // 'Presto the Dog!'
  return `${name} the ${type}!`;
}

就像这样,我们通过在等待异步任务完成的同时执行同步工作,进一步减少了函数的空闲时间。

作为通用的指导原则,必须尽早安排异步I/O操作,但要尽可能晚地等待。

# 避免混合使用基于回调的API和基于promise的API

尽管它们的语法非常相似,但用作回调函数时,普通函数和 aysnc 函数在使用上却大不相同。 普通函数直到返回才停止对执行程序的控制,而async函数会立即返回promise。 如果API没有考虑到异步函数返回的 promise ,将出现令人讨厌的bug或者是程序崩溃。

两者的错误处理也有一些细微的差别。 当普通函数引发异常时,通常希望使用try/catch块来处理异常。 对于基于回调的API,错误将作为回调中的第一个参数传入。

同时,async函数返回的promise会转换为“已拒绝”状态,在该状态下,我们应该在Promise#catch处理程序中处理错误-前提是该错误尚未被内部try/catch块捕获。 这种模式的主要问题以下两方面:

  1. 我们必须保持对 promise 的调用,以捕获它的拒绝(rejections)。 另外,我们可以预先附加 Promise#catch处理程序。

  2. 或者,功能体内必须存在try/catch块。

如果我们无法使用上述任何一种方法来处理拒绝,则该异常将不会被捕获。 这个时候,程序的状态将会是异常且不确定的。异常的状态将引起奇怪的意外行为。

async 函数被拒绝的,并且被用来作为回调,而不是像当作一般promise 来看待(因为 promise 是异步的,不能被当作一般的回调函数,译者注),就会发生这种情况。

在 Node.js v12 之前,这是许多开发人员使用事件API面临的问题。 该API不希望事件处理 (opens new window)程序成为异步函数。 当异步事件处理程序被拒绝时,缺少Promise#catch处理程序和try/catch块通常会导致应用程序状态异常。错误事件并未响应从而触发 未处理的promise,从而使调试更加困难。

为了解决此问题,Node.js 团队为event emitters添加了captureRejections选项。 当异步事件处理程序被拒绝时, event emitter 将捕获未处理的拒绝并将其转发给错误事件。(说明3)

说明3: API 将在内部将 Promise#catch处理程序添加到异步函数返回的Promise后。 当 promise 被拒绝时,Promise#catch处理程序将返回带有拒绝值的错误事件。 ↩

import { EventEmitter } from 'events';

// Before Node v12
const uncaught = new EventEmitter();
uncaught
  .on('event', async () => { throw new Error('Oops!'); })
  .on('error', console.error) // This will **not** be invoked.
  .emit('event');

// Node v12+
const captured = new EventEmitter({ captureRejections: true });
captured
  .on('event', async () => { throw new Error('Oops!'); })
  .on('error', console.error) // This will be invoked.
  .emit('event');

当与 async map 函数混合使用时,诸如Array#map之类的数组迭代方法也可能导致意外结果。 在这种情况下,我们必须提高警惕。

注意:以下示例使用类型注释来说明这一点。

const stuff = [ 1, 2, 3 ];

// 使用正常的函数
// `Array#map` 运行与期望一致
const numbers: number[] = stuff
  .map(x => x);

// 使用 `async` 函数返回 promises,
// `Array#map` 将会返回一个包含 promise 的数组而不是期望的数字数组
const promises: Promise<number>[] = stuff
  .map(async x => x);

# 避免使用return await

使用async 函数时,我们需要避免写return await。 当然,有一个的 ESLint 规则 (opens new window)专门用于规范这个写法。 这是因为return await由两个语义上独立的关键字组成:returnawait

return关键字表示函数结束。 它最终确定何时可以“弹出”当前调用堆栈。 对于async 函数,这类似于将一个返回值包装在已 resolved 的 promise 中。(因为我们通过接受 await 函数返回的结果,async 中 的 return 和 promise 的 resolve 等同效果,因此可以把 return 看作是 resolved 的包装,译者注)(说明4)

说明4: 此行为类似于 [Promise#then](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Promise/then#Return_value)处理程序的行为。

另一方面,await关键字发出信号通知异步函数暂停执行,当 promise resolves 的时候才会继续执行。 在此等待期间,“微任务”被安排以保留暂停的执行状态。 promise 返回后,将执行先前安排的“微任务”以恢复 async 函数。 这个时候,await关键字将解开已返回的 promise。

因此,将returnawait结合使用(通常)是多余的结果,即多余地包装和拆开已解决的promise。 首先,await关键字将解开解析的值,然后将其立即由return关键字再次包装。

此外,使用await关键字可以避免 async 函数快速"弹出"当前调用堆栈。 相反,async 函数将保持暂停状态(在最后一条语句中),直到await关键字允许该功能恢复。 然后,剩下的唯一语句就是 return

为了尽早将 async 函数从当前调用堆栈中"弹出",我们只需直接返回未处理的 promise 即可。 在此过程中,我们还解决了重复包装和解开 promise 的问题。

一般来说,异步函数中的最终promise应该直接返回。

免责声明:尽管此优化避免了前面提到的问题,但是由于返回的promise 一旦被拒绝,就不再出现在错误堆栈跟踪中,这也使调试更加困难。 try/catch块也可能特别棘手。

import fetch from 'node-fetch';
import { promises as fs } from 'fs';

/**
 * This function saves the JSON received from a REST API
 * to the hard drive.
 * @param {string} - File name for the destination
 */
async function saveJSON(output) {
  const response = await fetch('https://api.github.com/');
  const json = await response.json();
  const text = JSON.stringify(json);

  //  `await` 关键字在这里可能没有必要.
  return await fs.writeFile(output, text);
}

async function saveJSON(output) {
  // ...
  // 这实际上犯了和前一个例子一样的错误,只是增加了一点中间过程。
  const result = await fs.writeFile(output, text);
  return result;
}

async function saveJSON(output) {
  // ...
  // 这是 "转发" promise 的最优化方式。
  return fs.writeFile(output, text);
}

# 更喜欢简单的promise

对于大多数人来说,async/await语法可以说比 写链式 promise 更直观,更优雅。 这导致我们许多人默认情况下编写异步函数,即使一个简单的promise(没有 async 包装器)就足够了。 这就是问题的核心:在大多数情况下,异步包装器引入的开销超出了它们的价值。

有时,我们可能会偶然发现一个async函数,该函数仅用于包装单个promise。 至少可以这样说,这是非常浪费的,因为在内部,异步函数已经自行分配了两个promise:一个 “隐式”promise和一个“一次性”promise (opens new window)-两者都需要它们自己的初始化和堆分配才能工作。

举例来说,async函数的性能开销不仅包括 promise(在函数体内部),而且还包括初始化异步函数(作为外部"root" promise)的开销。 一路都有 promises

如果 async 函数仅用于包装一个或两个promise,那么最好不要使用 async 包装器。

import { promises as fs } from 'fs';

// 这是一个效率不高的原生 readFile 的封装器。
async function readFile(filename) {
  const contents = await fs.readFile(filename, { encoding: 'utf8' });
  return contents;
}

// 这种优化避免了`async`包装器的开销。.
function readFile(filename) {
  return fs.readFile(filename, { encoding: 'utf8' });
}

还有,如果根本不需要“暂停” async 函数,那么就不需要使函数 async 化。

// All of these are semantically equivalent.
const p1 = async () => 'Presto';
const p2 = () => Promise.resolve('Presto');
const p3 = () => new Promise(resolve => resolve('Presto'));

// But since they are all immediately resolved,
// there is no need for promises.
const p4 = () => 'Presto';

# 总结

promises 和 async 函数彻底改变了异步 JavaScript。 错误优先回调的时代已经一去不复返了,这时我们可以称之为"旧版API"。

但是,尽管 async 语法优美,但我们仅在必要时才使用它们。 无论如何,它们不是"免费"的。 我们不能在各处使用它们。

可读性的提高伴随着一些代价,如果我们不小心的话,这些代价可能会困扰我们。如果不检查 promise 带来的代价, 其中最主要的代价是内存的使用量。

因此,说来也怪,想要充分利用异步JavaScript,我们必须尽可能少地使用 promise 和 async 函数。

Last Updated: 8/21/2022, 3:42:21 PM